NOUVEAUIA AGENTIQUE · AUTOMATISATION · POSTGRESQL
CRM data et agents IA : centraliser opportunités, contacts et échanges
Contexte et enjeu
Plus de 120 entreprises et contacts à suivre, des dizaines d'opportunités par jour sur plusieurs sites, des échanges sur LinkedIn et par mail : sans outil, l'information se disperse. Ce projet prolonge un premier pipeline de collecte par API (1 135 entreprises via France Travail et INSEE Sirene).
Démarche
- Une base PostgreSQL unique, alimentée par l'API LinkedIn, Gmail et des sites publics
- Ce qui est prévisible en code Python planifié (GitHub Actions) : collecte, rapprochement des données, alertes
- 9 agents IA planifiés, chacun avec un rôle, des règles écrites et un journal : l'IA seulement là où il faut comprendre du texte
- Une application de pilotage : pipeline, carte des entreprises, recherche globale et indicateurs de la semaine
Code planifiéPython et GitHub Actions. Lit l'API LinkedIn et l'annuaire des entreprises, rapproche les données, envoie les alertes
9 agents IA (Claude)Lisent les mails et les sites publics, notent les opportunités, trient les mails, préparent les relances
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Base PostgreSQLTout arrive ici : entreprises, contacts, opportunités, messages et historique de chaque action
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Application de pilotagePipeline, carte des entreprises, recherche globale, indicateurs de la semaine
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MoiJ'analyse, je décide et j'écris. Je mesure ce qui marche chaque semaine
RÉSULTATS
Une vue claire chaque matin : les opportunités du jour classées par pertinence, les entreprises sur une carte et chaque échange rattaché à sa fiche. Le tout testé automatiquement à chaque modification (CI/CD).
Claude CodePythonPostgreSQLGitHub ActionsAPI REST
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